考研北京信息科技大学管理科学工程辅导计划指导重点_数据(考研北京信息科技大学与成都信息工程大学选谁?)

北京信息科技大学信息管理学院管理科学与工程专业808大数据技术基础考研辅导授课计划

阶段一：基础复习与概念理解（1-2周）
大数据概念与特点：理解大数据的定义、特点以及大数据与传统数据处理的区别，重点掌握大数据的3v特性（volume、velocity、variety）。
大数据技术体系：介绍大数据技术的发展历程和技术体系，包括分布式存储、分布式计算、数据处理等方面的基础知识。
数据采集与清洗：学习数据采集的各种方法和工具，了解数据清洗的重要性及其常见的技术手段。
阶段二：数据存储与处理技术（3-4周）
分布式存储技术：深入学习分布式存储系统的原理、架构和常用技术，如hadoop分布式文件系统（hdfs）等。
分布式计算技术：掌握mapreduce编程模型的原理与应用，学习hadoop框架下的mapreduce编程实践。
数据库系统与nosql：了解传统关系型数据库与nosql数据库的异同，重点学习nosql数据库的种类、特点及适用场景。
阶段三：数据分析与挖掘（5-6周）
数据分析基础：学习数据分析的基本概念、方法和常用工具，包括统计分析、数据可视化等。
数据挖掘算法：介绍常见的数据挖掘算法，如聚类、分类、关联规则挖掘等，重点掌握算法的原理和应用场景。
机器学习与深度学习：简要介绍机器学习与深度学习的基本原理，了解其在大数据分析中的应用。
阶段四：综合应用与实践（7-8周）
大数据平台搭建：学习大数据平台的搭建与配置，包括hadoop、spark等常用框架的安装与部署。
大数据案例分析：通过实际案例分析，掌握大数据技术在实际项目中的应用方法与流程。
辅导复习与模拟考试：针对考研专业课的重点内容进行综合复习，安排模拟考试， 助学生熟悉考试形式与节奏。
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